Selenoneine is a major selenium species in beluga skin and red blood cells of Inuit from Nunavik
Notice bibliographique
Résumé
Nunavimmiut (Inuit of Nunavik, Northern Quebec, Canada) exhibit a high selenium (Se) status because of their frequent consumption of marine mammal foods. Indirect evidence from our previous studies had suggested that selenoneine - a novel selenocompound - may be accumulating in the blood of Nunavimmiut. We used a liquid-chromatography/inductively coupled tandem mass spectrometry (LC-ICP-MS/MS) method to measure concentrations of selenoneine and its methylated metabolite Se-methylselenoneine in archived red blood cells (RBC) obtained from 210 Nunavimmiut living in communities along the Hudson Strait, where marine mammal hunting and consumption are most frequent in Nunavik. This method was adapted to quantify selenoneine and its methylated metabolite in beluga mattaaq, an Inuit delicacy consisting of the skin with the underlying layer of fat and the major dietary source of Se for Nunavimmiut. Total selenium concentration was also measured in RBC and beluga mattaaq samples by isotope dilution ICP-MS/MS. The median selenoneine concentration in RBC was 413 μg Se/L (range = 3.20-3230 μg Se/L), representing 54% (median) of total Se content (range = 1.6-91%). Quantification of selenoneine in five beluga mattaaq samples (skin layer) from Nunavik revealed a median concentration of 1.8 μg Se/g wet wt (range = 1.2-7.4 μg Se/g), constituting 54% (median) of the total Se content (range = 44-74%). Se-methylselenoneine was also detected in Inuit RBC but not in beluga mattaaq, suggesting that selenoneine undergoes methylation in humans. Selenoneine may protect Nunavimmiut from methylmecury toxicity by increasing its demethylation in RBC and in turn decreasing its distribution to target organs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».