Notice bibliographique
Résumé
Undoubtedly, methotrexate (MTX) has a unique place in all rheumatologists’ hearts. It holds the position of first-line treatment choice for rheumatoid arthritis (RA) in the European and North American treatment guidelines for RA1,2,3. The benefit of early start of disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD), where MTX is the most preferred, has been increasingly emphasized in the last decade. In 2010 an expert task force published recommendations aiming at maximizing patients’ longterm health-related quality of life, through minimizing disease activity in RA as quickly as possible, with the goals of controlling symptoms, normalizing function, and halting radiographic progression of joint damage4. The treatment strategy is widely known as treat to target, and even though it has been questioned5,6, it is now a cornerstone in the modern approach to RA disease activity and treatment. In spite of the strong evidence that the drug is a good first choice for our patients, we still might not use it enough, especially when encountering the onset of RA in the elderly. Patients who develop RA at an older age have higher disease activity and disability, but experience a lesser chance of getting intensive treatment with MTX and other DMARD than their younger counterparts7,8. During the last 20 years we have also become aware that patients with RA have an increased risk of cardiovascular … Address correspondence to Dr. M. Holmqvist, Karolinska Institutet, Department of Medicine, Solna, Clinical Epidemiology Division, Eugeniahemmet T2, SE-171 76 Stockholm, Sweden. E-mail: marie.holmqvist{at}ki.se
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».