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Enregistrement W2943444422 · doi:10.1088/1742-6596/1210/1/012068

Assessment of operating modes of hybrid electromagnetic elements in the inductive-capacitive converters

2019· article· en· W2943444422 sur OpenAlexaff
С. Г. Конесев, Регина Хазиева, Р. В. Кириллов

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDiverse Industrial Engineering Technologies
Établissements canadiensCytodiagnostics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesign for manufacturabilityCapacitive sensingConvertersElectronic engineeringReliability (semiconductor)VoltageEngineeringElectrical engineeringTopology (electrical circuits)Power (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methods of functional integration of electromagnetic elements (EME) allow to improve the technical and economic indicators, accelerate the development process, improve manufacturability and reliability, as well as reduce the cost of secondary power sources (SPS). The authors suggest the use of a hybrid EME as an inductive-capacitive converter (ICC), called a "multifunctional integrated electromagnetic component" (MIEC). The authors consider various MIEC designs, in particular a two-section structure. When designing complex MIEC structures, many unresolved issues and tasks arise. The research and development of MIEC and electrotechnical devices based on them is an urgent task. The frequency and energy characteristics of the ICC are analyzed on the basis of a two-section MIEC in this article. An experimental confirmation of the adequacy of the developed mathematical model for calculating and constructing the frequency characteristics of MIEC and estimating the stabilization properties of ICCs for various design versions of MIEC is carried out. It is obtained that in the manufacture of two identical MIECs with identical electrical parameters placed on separate frames with a common magnetic circuit (with the same number of turns of each electrode, active and inductive resistance of MIEC) this circuit solution of ICC has a higher voltage gain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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