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Enregistrement W2943445284 · doi:10.1039/9781788013833-00359

Value-added Uses of Eggshell and Eggshell Membranes

2019· book-chapter· en· W2943445284 sur OpenAlexaff
Tamer A. Ahmed, Garima Kulshreshtha, Maxwell T. Hincke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEggshellEggshell membranePulp and paper industryCalcium carbonateChemistryMembraneFood scienceWaste managementMaterials scienceChemical engineeringBiochemistryBiologyOrganic chemistryEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chicken egg is a crucial source of high-quality human nutrition. Massive numbers of eggs are produced annually with a significant proportion (30%) being processed in industrial breaking plants, leading to the accumulation of eggshell (ES) and eggshell membrane (ESM) waste. ES and ESM byproducts generated by such facilities are often disposed of in landfills without pretreatment, which is not a green strategy. ES is the calcareous outer layer that is lined by the fibrous ESM; together they constitute around 10% of the egg weight. ES can be utilized for various applications as a source of calcium carbonate (CaCO3), calcium oxide, and, after transformation, hydroxyapatite. ES applications include food supplements, adsorbents, antimicrobial agents, soil amendments, catalysis, guided tissue regeneration (GTR), and CaCO3-based interventions. ESM is suitable for different applications in various formats, including intact, powdered, solubilized, and after digestion/hydrolysis. ESM-based applications include adsorption, chemical processing support, biosensors, and electrochemical cell production, along with medical technology, cosmetics, GTR, and drug mucoadhesion testing. Finally, ESM has been evaluated as an antibacterial, anti-inflammatory, antioxidant, and food supplement. The functional and structural characteristics of ES and ESM are the basis for a variety of value-added commercial products that are available or under development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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