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Enregistrement W2943449347 · doi:10.1172/jci127195

Aberrant splicing contributes to severe α-spectrin–linked congenital hemolytic anemia

2019· article· en· W2943449347 sur OpenAlexaff
Patrick G. Gallagher, Yelena Maksimova, Kimberly Lezon-Geyda, Peter E. Newburger, Desiree Medeiros, Robin Hanson, Jennifer Rothman, Sara J. Israels, Donna A. Wall, Robert F. Sidonio, Colin A. Sieff, L. Kate Gowans, Nupur Mittal, Roland Rivera-Santiago, David W. Speicher, Susan J. Baserga, Vincent Schulz

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesYale UniversityNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteRaymond and Beverly Sackler Institute for Biological, Physical and Engineering Sciences, Yale University
Mots-clésSpectrinRNA splicingHemolytic anemiaGeneticsBiologyAnemiaMedicineImmunologyComputational biologyVirologyGeneInternal medicineRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The etiology of severe hemolytic anemia in most patients with recessive hereditary spherocytosis (rHS) and the related disorder hereditary pyropoikilocytosis (HPP) is unknown. Whole exome sequencing of DNA from probands of 24 rHS or HPP kindreds identified numerous mutations in erythrocyte membrane α-spectrin (SPTA1). Twenty-eight mutations were novel, with null alleles frequently found in trans to missense mutations. No mutations were identified in a third of SPTA1 alleles (17/48). Whole genome sequencing revealed linkage disequilibrium between the common rHS-linked α-spectrinBug Hill polymorphism and a rare intron 30 variant in all 17 mutation-negative alleles. In vitro minigene studies and in vivo splicing analyses revealed the intron 30 variant changes a weak alternate branch point (BP) to a strong BP. This change leads to increased utilization of an alternate 3' splice acceptor site, perturbing normal α-spectrin mRNA splicing and creating an elongated mRNA transcript. In vivo mRNA stability studies revealed the newly created termination codon in the elongated transcript activates nonsense mediated decay leading to spectrin deficiency. These results demonstrate a unique mechanism of human genetic disease contributes to the etiology of a third of cases of rHS, facilitating diagnosis and treatment of severe anemia, and identifying a new target for therapeutic manipulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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