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Enregistrement W2943449940 · doi:10.1002/csr.1762

The impact of women leaders on environmental performance: Evidence on gender diversity in banks

2019· article· en· W2943449940 sur OpenAlex
Giuliana Birindelli, Antonia Patrizia Iannuzzi, Marco Savioli

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCorporate Social Responsibility and Environmental Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensBlackberry (Canada)
Organismes subventionnairesFuture Farm Industries Cooperative Research Centre
Mots-clésHomophilyGender diversityDiversity (politics)Chief executive officerPerspective (graphical)SustainabilityOfficerBusinessPublic relationsMarketingPolitical scienceDemographic economicsAccountingCorporate governancePsychologyManagementSocial psychologyEcologyEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study analyses the impact of women leaders on environmental performance in a sample of 96 listed banks in the EMEA (Europe, Middle East and Africa) region from 2011 to 2016. Gender diversity in leadership positions is explored through women in the board of directors, chief executive officer gender, and the interaction between these two aspects. This study sheds light on inconsistent results in prior literature by testing three theoretical perspectives: gender difference, critical mass, and homophily. The main results suggest that there is nonlinear relationship between women directors and the environmental performance of banks and that female chief executive officers play a strategic role in shaping this relationship, by confirming the homophily perspective for the banking sector. Therefore, leader gender diversity is an important driver of environmental sustainability in banks, which are increasingly involved in environmental issues either directly, as companies, or indirectly, through their lending activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle