EQUITY-BASED CHILDHOOD IMMUNIZATION POLICY-MAKING IN URBAN PUBLIC HEALTH UNITS ACROSS THE CANADIAN PRAIRIES: A COMPARATIVE STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Inequities in childhood immunization coverage rates increase the risk of disease outbreaks among vulnerable populations. This study assessed inequities in childhood measles, mumps and rubella (MMR) immunization coverage of four major cities across the Canadian prairies and the public health practices that were deployed to reduce inequities. One-dose by age-two MMR coverage rate inequities-over-time-measurements, and a policy-based inquiry into public health practices between 2009 and 2015 were conducted for each case study city. The results show that there were substantial differences in inequities between the provinces. The Saskatchewan case cities both exhibited low but increasing coverage rates, and large but reducing coverage inequities, over the study period. The Albertan case cities exhibited high coverage rates throughout the study period, with predominantly low inequities, except at a neighborhood-coverage level, in both cities. These results suggest that there are provincial differences in immunization policy and programming practices. For the Saskatchewan cases, geographically-based epidemiology, visual management initiatives, and targeted interventions led to successful public health efforts to reduce coverage inequities. Reminder-based interventions were reported as successful initiatives to increase coverage rates across all cases. Finally, in Alberta, a measles outbreak occurred during the study period, and the subsequent intensive efforts in Calgary differentially reached high-income and high home-ownership neighborhoods. Overall, the study suggests that when public health units detect local MMR coverage inequities and make intentional evidence-based efforts, they can be successful in reducing MMR coverage inequities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».