Propagation and Selectivity of Axonal Loss in Leber Hereditary Optic Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Leber hereditary optic neuropathy (LHON) is a syndrome of subacute loss of central vision associated with mutations in mitochondrial DNA coding for components of complex I. LHON preferentially involves small axons in the temporal optic nerve, but the reason is unclear. We performed a Monte Carlo simulation of the spread of injury in LHON axons to better understand the predilection for small axons. Optic nerve slices were modeled as grids containing axons with sizes from reported regional distributions. The propagation of injury from a localized concentration of superoxide was simulated as the spread via passive diffusion from one axon to adjacent axons, with basal production and scavenging rate proportional to axonal area and volume, respectively. Axonal degeneration occurred when intra-axonal concentrations reached a toxic threshold. Simulations demonstrated that almost all small and medium axons degenerated by the time steady-state was reached, but about 50% of large axons were preserved. The location of initial injury affected time to steady state, with nasal injuries reaching steady state faster than temporal injuries. The pattern of axonal degeneration in the simulations mirrored both visual fields and optic nerve histology from patients with LHON. These results provide insight into the nature of axonal loss in LHON.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».