University of Ottawa’s Department of Emergency Medicine simulation boot camp: a descriptive review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Emergency medicine (EM) residency programmes in Canada have recently introduced competency-based medical education (CBME), and the first stage of the curriculum focuses on standardising learner competency.1 Introductory residency boot camps provide a focused opportunity to address varying levels of medical knowledge and procedural competency prior to the start of residency.2–4 There are currently no papers that report on the landscape of EM orientation programmes outside of the American context. The Department of Emergency Medicine (DEM) at the University of Ottawa (uOttawa) offers one of Canada’s largest EM training programmes, and its curriculum includes a robust boot camp for incoming residents. The objective of this descriptive review is to describe uOttawa’s DEM resident boot camp curriculum. This will provide a framework for the development and refinement of introductory EM boot camps at other universities, which will help with the standardisation of learner competency prior to the start of residency. The uOttawa’s DEM boot camp was originally implemented in 2012 in response to a needs assessment identifying initial knowledge and skills necessary for starting EM residents. Based on continual feedback from instructors and participants, the curriculum has undergone several revisions to hone content, learning objectives and modes of educational delivery. The boot camp is delivered in July over 2 …
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle