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Enregistrement W2943460742 · doi:10.1080/21691401.2019.1586718

Engineered substrates with imprinted cell-like topographies induce direct differentiation of adipose-derived mesenchymal stem cells into Schwann cells

2019· article· en· W2943460742 sur OpenAlexaff
Mehrdad Moosazadeh Moghaddam, Shahin Bonakdar, Mohammad Ali Shokrgozar, Arash Zaminy, Hojatollah Vali, Shahab Faghihi

Notice bibliographique

RevueArtificial Cells Nanomedicine and Biotechnology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellCell biologyStem cellMaterials scienceCellular differentiationSchwann cellChemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Differentiation of stem cells to Schwann is considered efficient way for nerve regeneration since the sources of human Schwann cells are limited for clinical application. It is demonstrated that mimicking micromechanical forces or micro/nanotopographical environments that stem cells are experienced in vivo could control their fate. Here, the potency of substrates with imprinted cell-like topographies for direct differentiation of adipose-derived mesenchymal stem cells (ADSCs) into Schwann cells (SCs) is reported. For the preparation of substrates with imprinted SC-Like topographies, SCs are isolated from the sciatic nerve, grown, fixed, and then SC morphologies are transferred to polydimethylsiloxane (PDMS) substrates by mold casting. Subsequently, mesenchymal stem cells (MSCs) are seeded on the SC-imprinted substrates and their differentiation to SCs is evaluated by immunocytochemistry, real-time PCR, and western blotting. Analysis of morphology and expression of SC-specific markers show that MSCs cultured on the imprinted substrates have the typical SC-like morphology and express SC-specific markers including S100b, p75NTR, and Sox10. It is believed that specific cell-like topographies and related micromechanical cues can be sufficient for direct differentiation of ADSCs into Schwann cells by cell-imprinting method as a physical technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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