Polyploidization for the Genetic Improvement of Cannabis sativa
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis sativa L. is a diploid species, cultivated throughout the ages as a source of fiber, food, and secondary metabolites with therapeutic and recreational properties. Polyploidization is considered as a valuable tool in the genetic improvement of crop plants. Although this method has been used in hemp-type Cannabis, it has never been applied to drug-type strains. Here, we describe the development of tetraploid drug-type Cannabis lines and test whether this transformation alters yield or the profile of important secondary metabolites: Δ9-tetrahydrocannabinol (THC), cannabidiol (CBD), or terpenes. The mitotic spindle inhibitor oryzalin was used to induce polyploids in a THC/CBD balanced drug-type strain of Cannabis sativa. Cultured axillary bud explants were exposed to a range of oryzalin concentrations for 24 hours. Flow cytometry was used to assess the ploidy of regenerated shoots. Treatment with 20-40 µM oryzalin produced the highest number of tetraploids. Tetraploid clones were assessed for changes in morphology and chemical profile compared to diploid control plants. Tetraploid fan leaves were larger, with stomata about 30% larger and about half as dense compared to diploids. Trichomes density was increased by about 40% on tetraploid sugar leaves, coupled with significant changes in the terpene profile and a 9% increase in CBD that was significant in buds. No significant increase in yield of dried bud or THC content was observed. This research lays important groundwork for the breeding and development of new Cannabis strains with diverse chemical profiles, of benefit to medical and recreational users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».