Robotic sentinel node mapping in clinical stage 1 endometrial cancer using methylene blue dyes using the robotic platform
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Endometrial cancer is a surgically staged cancer. We examined our preliminary experience with sentinel lymph node (SLN) mapping in early stage endometrial cancer using methylene blue dyes. METHOD: Retrospective review of all clinically stage 1 endometrial cancer staged surgically using the robotic platform. Logistic regression models were built to predict nodal metastasis taking into account age, grade, histology, depth of myometrial invasion, cervical involvement, and use of SLN mapping. RESULTS: Four hundred sixty-nine patients were reviewed. Sixty patients had SLN mapping (13%). Four hundred nine patients underwent standard lymphadenectomy with five documented nodal metastasis (1.2%). Five nodal metastasis (8.3%) were seen in the SLN patients. In the logistic model, the application of SLN mapping was significantly associated with diagnosed nodal metastasis (OR 7.74; 95% CI, 2.04-29.3; P = .003) together with nonendometroid histology (OR 5.05; 95% CI, 1.27-20.12; P = .022). CONCLUSION: SLN mapping protocol using methylene blue significantly identifies more nodal metastasis than standard lymphadenectomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle