Experiential Education at UBC: Diverse Perspectives on Challenges, Opportunities, and Institutional Support
Notice bibliographique
Résumé
Experiential education (EE) is understood and expressed in diverse ways across the University of British Columbia (UBC), including through community service-learning, co-ops, and applied research, among others. UBC’s new Strategic Plan emphasizes experiential education in two of its four core areas of focus: Transformative Learning and Local and Global Engagement. Given the growing emphasis on EE in higher education institutions, this symposium is a timely dialogue from diverse UBC stakeholder perspectives. We frame our session in relation to experiential education as opposed to experiential learning because “education is a teleological practice, that is a practice framed and constituted by purposes…The educational demand is not that students learn, but that they learn something and that they do so for particular reasons, that is, with reference to particular intended ‘outcomes’ (Biesta, 2012, p. 583). In this way, learning and education are closely intertwined, but EE supersedes the techniques and mechanisms that constitute the act of “learning by doing,” and takes up questions pertaining to any combination of ethical imperatives, outcomes, intention, identity, philosophy, and values. Each presenter will share unique situated perspectives and following the presentations, the discussant will facilitate an interactive question and dialogue period with audience members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,048 |
| Communication savante | 0,032 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».