Acute Annular Outer Retinopathy: Literature Review and a Report of 2 Cases
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Acute annular outer retinopathy (AAOR) is an uncommon disease. We present 2 illustrative cases and demonstrate disease evolution using multimodal imaging. The 18 previously reported cases in the peer-reviewed English literature are also reviewed. Methods: We conducted a case series and literature review. Results: We observed complete structural resolution by spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT) and ultra-widefield fundus autofluorescence in 1 case. In the literature review, 20 cases of AAOR were identified, including the 2 we have presented. Fifteen cases were unilateral and 5 bilateral, resulting in a total of 25 eyes with AAOR. Presenting symptoms included visual field defects (72%), decreased vision (48%), and photopsia (36%). Sixty-eight percent had a final visual acuity better than or equal to 20/40, while a minority (14%) were 20/200 or worse. Clinically, all eyes had a peripapillary annular band of gray-white opacification of the deep retina. Conclusions: We have reviewed and summarized the 18 previously reported cases of AAOR in the English literature and have shown for the first time that AAOR may undergo complete recovery of the external limiting membrane and ellipsoid zone on SD-OCT with resolution of disease. There is still much to be understood regarding the pathogenesis of and optimal management of AAOR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».