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Enregistrement W2943474733 · doi:10.1177/2474126419838436

Acute Annular Outer Retinopathy: Literature Review and a Report of 2 Cases

2019· review· en· W2943474733 sur OpenAlexaff
R. Rishi Gupta, Douglas S.M. Iaboni, Mark E. Seamone, Cyril Archambault, David E. Lederer

Notice bibliographique

RevueJournal of VitreoRetinal Diseases · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of AlbertaMcGill UniversityHealth Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExternal limiting membraneMedicineOptical coherence tomographyOphthalmologyVisual acuityFundus (uterus)RetinalRetinal pigment epithelium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Acute annular outer retinopathy (AAOR) is an uncommon disease. We present 2 illustrative cases and demonstrate disease evolution using multimodal imaging. The 18 previously reported cases in the peer-reviewed English literature are also reviewed. Methods: We conducted a case series and literature review. Results: We observed complete structural resolution by spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT) and ultra-widefield fundus autofluorescence in 1 case. In the literature review, 20 cases of AAOR were identified, including the 2 we have presented. Fifteen cases were unilateral and 5 bilateral, resulting in a total of 25 eyes with AAOR. Presenting symptoms included visual field defects (72%), decreased vision (48%), and photopsia (36%). Sixty-eight percent had a final visual acuity better than or equal to 20/40, while a minority (14%) were 20/200 or worse. Clinically, all eyes had a peripapillary annular band of gray-white opacification of the deep retina. Conclusions: We have reviewed and summarized the 18 previously reported cases of AAOR in the English literature and have shown for the first time that AAOR may undergo complete recovery of the external limiting membrane and ellipsoid zone on SD-OCT with resolution of disease. There is still much to be understood regarding the pathogenesis of and optimal management of AAOR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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