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Enregistrement W2943476872 · doi:10.1016/j.pacs.2019.04.003

Waveform engineering analysis of photoacoustic radar chirp parameters for spatial resolution and SNR optimization

2019· article· en· W2943476872 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePhotoacoustics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New BrunswickUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChirpPulse compressionMatched filterRadarCenter frequencyBandwidth (computing)WaveformAcousticsSignal-to-noise ratio (imaging)Computer scienceOpticsLaserPhysicsTelecommunicationsBand-pass filterDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent developments in photoacoustics have witnessed the implementation of a radar matched-filtering methodology into the continuous wave photoacoustic modality. The main merit of using matched filtering in continuous photoacoustics is the improvement in signal to noise ratio (SNR), but the correlation process may result in a loss of resolution. It is possible to enhance both SNR and resolution by matched-filtering and pulse compression with a frequency chirp. However, the theory behind the effect of the chirp parameters on both SNR and resolution is still not clear. In this paper, the one-dimensional theory of the photoacoustic radar with a pulse compressed linear frequency modulated sinusoidal laser chirp is developed. The effect of the chirp parameters on the corresponding photoacoustic signal is investigated, and guidelines for choosing the chirp parameters for resolution and SNR optimization are given based on theory and simulations. The results show that by judiciously manipulating the center frequency, bandwidth, and duration, the resolution and SNR can be easily enhanced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle