Adaptive peculiarities of pigmentation in the redbelly rock agama Paralaudakia erythrogastra (Nikolsky, 1896) (Agamidae)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study is to show the level of adaptation of reptiles to a natural habitat through skin pigmentation, using definitions of RGB coordinates, which are the main colour characteristics. Here, the coloration of the Redbelly Rock (Khorasan) Agama’s skin is compared with the shades of the enclosure simulating the mountain substrate, which is the natural habitat of the lizard. The following average parameters of RGB coordinates have been determined: imitation of the mountain substrate-RGB (170, 139, 128); the agama’s skin covering-RGB (177, 136, 100). The data obtained are indicative of the protective coloration in the agama. Keywords: Redbelly rock (Khorasan) agama; skin; pigmentation; protective coloration; habitat References: Ananjeva, N. B., Orlov, N. L., Khalikov, R. G., Darevsky, I. S., Ryabov, S. A., & Barabanov, A. V. (2006). The Reptiles of Northern Eurasia. Taxonomic Diversity, Distribution, Conservation Status. Sofia, PENSOFT Publishers, Sofia, Bulgaria. Bagnara, J. T., Taylor, J. D., & Hadley, M. E. (1968). The Dermal Chromatophore Unit. The Journal of Cell Biology, 38(1), 67-79. Baig, K. J., Wagner, P., Ananjeva, N. B., & Bohme, W. (2012). A morphology-based taxonomic revision of Laudakia Gray, 1845 (Squamata: Agamidae). Vertebrate Zoology, 62(2), 213-260. Bannikov, A. G., Darevsky, I. S., Ishchenko, V. G., Rustamov, A. K., & Shcherbak, N. N. (1977). The Field Guide of Amphibians and Reptiles of the Fauna of the USSR. Moscow, Prosveshchenie. (in Russian) Cott, H. (1950). Adaptive Coloration in Animals. Moscow, Foreign Literature Publishing House. (in Russian) Define the dominant colours of the image online (2017). Available at: https://www.imgonline.com.ua/get-dominant-colors.php. Forsyth, I. (2014). The practice and poetics of fieldwork: Hugh Cott and the study of camouflage. Journal of Historical Geography, 43, 128-137. Miura, K. (2016). Bioimage data analysis. Weinheim, Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA. Morrison, R. L., Sherbrooke, W. C., & Frost-Mason, S. K. (1996). Temperature-sensitive, physiologically active iridophores in the lizard Urosaurus ornatus: an ultrastructural analysis of color change. Copeia, 1996(4), 804-812. Panov, E. N., & Zykova, L. Yu. (2016). Rock Agamas of Eurasia. Moscow, KMK Scientific Press. Papenfuss, T., Shafiei Bafti, S., Ananjeva, N., & Orlov, N. (2010). Paralaudakia erythrogaster. The IUCN Red List of Threatened Species 2010: e.T164645A5915348. http://dx.doi.org/10.2305/IUCN.UK.2010-4.RLTS.T164645A5915348.en. Downloaded on 07 February 2017. Saenko, S. V., Teyssier, J., van der Marel, D., &Milinkovitch, M. C. (2013). Precise colocalization of interacting structural and pigmentary elements generates extensive color pattern variation in Phelsuma lizards. BMC Biology, 11, 105. Saxena, R. K., Saxena, S. (2008). Comparative Anatomy of Vertebrates. Kent, Anshan Limited. Stuart-Fox, D., Moussalli, A. (2009). Camouflage, communication and thermoregulation: lessons from colour changing organisms. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences, 364(1516), 463-470. Taylor, J. D., & Hadley, M. E. (1970). Chromatophores and color change in the lizard, Anolis carolinensis. Zeitschrift Fur Zellforschung Und Mikroskopische Anatomie, 104(2), 282-294. Teyssier, J., Saenko, S. V., van der Marel, D., & Milinkovitch, M. C. (2015). Photonic crystals cause active colour change in chameleons. Nature Communications 6: 6368 doi: 10.1038/ncomms7368.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».