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Enregistrement W2943485928 · doi:10.3899/jrheum.181061

Value of the Multibiomarker Disease Activity Score to Predict Remission in RA: What Does the Evidence Show?

2019· letter· en· W2943485928 sur OpenAlexvenueno aff
Roy Fleischmann

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAbataceptAdalimumabRheumatoid arthritisInternal medicineMethotrexateRheumatologyRheumatismPhysical therapyRituximabLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The achievement of true full clinical remission of rheumatoid arthritis (RA) is the goal of both patients and rheumatologists. There still is much discrepancy, with resulting confusion, in how remission is defined despite the consensus reached by the American College of Rheumatology and the European League Against Rheumatism that the most reliable definition of true remission is either a Boolean definition or a Simplified Disease Activity Index (SDAI) score < 3.31. Other proposed remission cutoffs, including those for Disease Activity Score (DAS), 28-joint DAS (DAS28), and Routine Assessment of Patient Index Data 3 (RAPID-3), are much less stringent, and thus allow far more patients to be considered as having achieved “remission” despite the possibility of continued active disease in the joints with systemic inflammation (Figure 1)2. The accurate measurement of disease activity with a fully validated instrument is a key component of RA management. Figure 1. Relationship between disease measures defining remission in the AMPLE trial (Abatacept Versus Adalimumab Comparison in Biologic-Naive RA Subjects with Background Methotrexate). Each of the diagrams shows the percentage of patients achieving either DAS28-CRP < 2.6 (“remission”) or RAPID-3 “remission,” and of those, the percentage of patients who achieved Boolean, SDAI, or CDAI remission. Panels A–D: SC abatacept + MTX arm. Panels E–H: SC adalimumab + MTX. RA: rheumatoid arthritis; DAS28-CRP: 28-joint Disease Activity Score using C-reactive protein; RAPID-3: Routine Assessment of Patient Index Data 3; Boolean: Boolean remission; SDAI: Simple Disease Activity Index; CDAI: Clinical DAI; SC: subcutaneous; MTX: methotrexate. Over the past decade there has been much interest in the discovery of biomarkers that can identify the complex and heterogeneous biology of RA and have the ability to reliably demonstrate the absolute degree of disease activity, both peripherally and systemically, in all patients. One instrument, which has claimed to be … Address correspondence to Dr. R. Fleischmann, 8144 Walnut Hill Lane, Suite 810, Dallas, Texas 75231, USA. E-mail: rfleischmann{at}arthdocs.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,007
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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