Health-Related Quality of Life After Hip Arthroscopy for Femoroacetabular Impingement: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Context: Hip pain from femoroacetabular impingement (FAI) can impair health-related quality of life (HRQL) but can be treated via hip arthroscopy techniques. Objective: To systematically assess the HRQL outcomes after arthroscopic management of FAI. Date Sources: Three online databases (EMBASE, PubMed, and Ovid [MEDLINE]) were searched for relevant literature from database inception until June 2018 and screened by 2 reviewers independently and in duplicate. Study Selection: Level I to IV English studies that investigated HRQL outcomes after hip arthroscopy were included. Data for generic and hip-specific HRQL outcomes were collected. Mean differences were plotted in a forest plot when possible. Study Design: Systematic review. Level of Evidence: Level 4. Results: A total of 29 studies were included for assessment. Of the 6476 patients (6959 hips), the mean age was 32 years (range 9-79 years) and 50.7% were female. Significant improvements were reported in all studies assessing generic HRQL outcomes, including the 12-Item Short Form Health Survey (range of mean postoperative scores, 82.2-89.8), and EuroQOL-5D scores (range of mean postoperative scores, 0.74-0.87) between 12 and 24 months postoperatively. Significant improvements were similarly identified in the hip-specific HRQL outcomes scores, with the majority of studies also reporting improvement between 12 and 24 months postoperatively. Mean improvement in International Hip Outcome Tool–33 scores from preoperative values to postoperative values ranged from 22.7 to 43.2 ( I 2 = 44%), for studies with follow-up between 12 and 24 months. Conclusion: Hip arthroscopy can lead to significant improvement in generic and hip-specific HRQL outcomes at 12 to 24 months postoperatively in patients with FAI who do not have advanced hip osteoarthritis. Confirmatory, high-quality, prospective studies are warranted to compare this observed improvement with other treatment modalities for FAI and to determine long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».