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Enregistrement W2943497832 · doi:10.22215/etd/2017-11931

Experimental Study and Surface Deposition Modelling of Amended Oil Sands Tailings Products

2017· dissertation· en· W2943497832 sur OpenAlexafffund
Shabnam Mizani

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada's Oil Sands Innovation AllianceShell Canada
Mots-clésTailingsRheologyGeotechnical engineeringDewateringOil sandsShear stressShear rateDeposition (geology)Shear thinningViscosityFlumeFlocculationGeologyYield (engineering)RheometryMaterials scienceAsphaltComposite materialMetallurgyEnvironmental scienceMechanicsFlow (mathematics)SedimentEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent pilots on emerging oil sands tailings technologies have confirmed that deposit thickness is an important parameter controlling tailings dewatering, and a key parameter governing cost.Controlling or managing deposit thickness continues to be an important challenge for full-scale implementation of tailings technologies that exhibit a yield stress.From the perspective of deterministic modelling of such deposits, there are many challenges, including measurement of the relevant rheological parameters, and how to handle time-variant rheology when modelling.This research characterizes the rheology of a mineral slurry with relatively high clay content, which is treated with a high molecular weight anionic polymer to induce flocculation.Rheometry results showed that while flocs break down under high shear, flocs reform at lower shear rates.Breakdown and recovery of flocs was confirmed by measuring the shear modulus under dynamic loading and a set of microstructural analysis.Moreover, it was shown that the tailings manifest viscosity bifurcation behaviour similar to pure clay, including shear history dependent apparent yield stress.The measured rheology was then modeled using a previously published viscosity bifurcation model that accounts for hysteresis in the apparent yield stress.The rheology results are used semi-quantitatively to explain deposition rate dependent behaviour seen in flume tests.The geometry of tailings in flume tests with relatively slow deposition is affected by the behaviour of earliest deposited tailings, which appear to have iii recovered structure sufficiently to manifest a large yield stress.This yield stress is much larger than the yield stress exhibited by tailings when they initially come to rest.This full recovery of the yield stress seems to be particularly important to managing surface deposition, as zones of tailings that have stopped moving substantially steepen the slope of deposits near the deposition point.Finally, and using the rheological models obtained, an attempt was made to model such flows at bench and pilot scales using 3D/2D numerical simulations.The flume test and field deposition conducted were simulated using CFX.It is found that using the lower limit yield stress value and by conducting simulation in several stages (to account for ageing behaviour), more realistic results could be obtained.iv

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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