Authentic Representation and Author Identity: Exploring Mental Illness in The Hobbit Fanfiction
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses concerns with authenticity claims that surround mental illness and author identity in fanfiction. I will apply the critiques surrounding representation in media (see Mitchell and Snyder, 2001; Couser 2003, 2009) found in disability studies and fandom studies (see Jenkins 2012) to fanfiction. In this paper, I analyze two pieces of fanfiction which focus on Thorin II also known as Thorin Oakenshield, a character from J.R.R Tolkien’s The Hobbit novel and Peter Jackson’s film adaptations. I explore how in these texts the authors portray mental illness through their characterization of Thorin II. How the author’s actual or perceived personal mental health status may impact their writing, and readers’ responses to their writing, is explored through the lenses of identity politics (see Calhoun, 1994) and authenticity (Couser, 2009; van Dijk, 1989). In the context of disability and fandom studies, these fanfictions act as examples of a) combination fictional/ autobiographical writings which work to provide what the authors’ perceive as accurate portrayals of mental illness, and b) how the author’s mental health status impacts the perceived credibility of their work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,039 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».