Flavonoid Biosynthesis Pathway Participating in Salt Resistance in a Landrace Sweet Sorghum Revealed by RNA-Sequencing Comparison With Grain Sorghum
Notice bibliographique
Résumé
Abiotic stresses affect crop productivity worldwide. Plants have developed defense mechanisms against environmental stresses by altering the gene expression pattern which leads to regulation of certain metabolic and defensive pathways. Sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench] is an important crop in those regions irrigated by salty water. Sweet sorghum is a variant of common grain sorghum and is relatively more adapted to marginal growing conditions. Here, we compared the different response to salt stress of sweet and grain sorghum. We investigated six traits related with seed germination under salt-stress and normal conditions, conducted a genome-wide research on the salt effect on the gene expression of a landrace sweet and two grain sorghum by RNA-sequencing at seedling stage. The results showed that salt stress had significant inhibition to sorghum seed germination capability, and the inhibition to grain sorghum was greater. By comparing sweet and grain sorghum and the KEGG pathway analysis based on the DEGs, six genes involved in flavonoid biosynthesis pathway to tannins and anthocyanins from phenylalanine were identified in the landrace sweet sorghum, which expression was significant different with that in grain sorghum. Quantitative real-time PCR (qRT-PCR) data were closely in accordance with the transcript patterns estimated from the RNA-seq data. Tannins accumulation changes were associated with the genes expression under salt stress and control. These suggested that flavonoid biosynthesis pathway was involved in the sorghum resistance to salt stress. The present results suggested that flavonoid biosynthesis plays an important role in the sweet sorghum capacity for salt tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».