Ag Thin Film Dewetting Prevention by Ion Implantation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ion implantation is applied here to prevent metallic silver (Ag) thin films from dewetting on a sapphire substrate during annealing. In these experiments, silicon (Si) and indium (In) atoms are implanted into Ag thin films grown directly on sapphire, which are then annealed for different time periods to introduce film dewetting. It is observed that trace amounts of 10 14 cm −2 dopants significantly retard the film grain growth, alter the film surface wetting features, and trivially influence the electrical and optical performance of the original film. A grain growth model with the presence of solute species is introduced here, combined with a thermodynamic simulation of film dewetting. It is found that doping ions introduce solute drag into Ag grains thereby significantly retarding the grain growth by generating a limiting grain size. The shrunken grains then alter the film surface energy distribution, transferring the most stable state from the dewetting phase to the wetting phase. The approach provides a novel strategy to suppress metallic thin films from dewetting with high stability, durability, and insignificant impact on the film performance without using an adhesion layer and also potentially expands the thermal processing window for metallic thin films.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle