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Enregistrement W2943512234 · doi:10.1101/623587

Survey of intertidal ecosystem reveals a legacy of potentially toxic elements from industrial activity in the Skeena Estuary, British Columbia, Canada

2019· preprint· en· W2943512234 sur OpenAlexaffabout
Tom Sizmur, Lily Campbell, Karina Dracott, Megan H. Jones, Nelson J. O’Driscoll, Travis G. Gerwing

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensAcadia UniversityUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zoneEstuaryIntertidal zoneInvertebrateEcosystemEnvironmental scienceBioaccumulationEcologyOceanographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Relationships between concentrations of Potentially Toxic Elements (PTEs) in estuarine sediments and their impact benthic invertebrate communities are poorly understood. We sampled and analysed PTEs in sediments and benthic invertebrates from five sites surrounding the Skeena Estuary, including sites adjacent to an abandoned cannery and a decommissioned papermill. There was no indication that sediments of the salmon cannery are polluted, but acidic sediments adjacent to the papermill contained elevated concentrations of Cd, Cr, Hg and Pb. Benthic invertebrate community assemblages confirm that sediments have recovered from prior disturbances associated with discharge of papermill sludge. Oregon pill bugs ( Gnorimosphaeroma oregonensis ), observed at all five sites, feed on the fibers associated with the papermill discharge. Thus, G. oregonensis are useful biomonitors for quantifying the impact of the decommissioned papermill, and similar industrial development projects, on intertidal ecosystems along the north coast of British Columbia, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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