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Enregistrement W2943515697 · doi:10.1017/s0317167100116579

Diagnostic Criteria in Neurology. 2006. Edited by Alan J. Lerner. Published by Humana Press. 227 pages. Price C$ 150.

2007· article· en· W2943515697 sur OpenAlexvenueno aff
R. Allan Purdy

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurology and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical neurologyPsychologyPhilosophyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DES SCIENCES NEUROLOGIQUES different physiopathological avenues including oxidative stress, apoptosis, protein aggregation and inflammation.Available therapies and avenues for the future are outlined in a subsequent chapter but this does not include the treatment for motor and nonmotor complications under investigation.Comprehensive reviews of multiple system atrophies, progressive supra-nulear palsy and corticobasal degeneration are provided in individual chapters.The component on the ataxias starts with a chapter on the clinical approach followed by chapters reviewing each autosomal dominant, Friedreich and other recessive ataxias, and ataxia telangiectasia.The part on motor neuron disease encompasses amyotrophic lateral sclerosis, the hereditary spastic paraplegias, Kennedy's disease, spinal muscular atrophies and the parkinsonism-ALS-dementia complex.One chapter covers the genetics of ALS and another addresses the treatment, exploring the compounds under investigation.The final section of the book covers Huntington's, dentatorubral-pallidoluysian atrophy, neuroacanthocytosis syndromes, iron disorders which includes neuroferritinopathy, aceruloplasminemia and Hallervorden-Spatz syndrome, Wilson's disease, mitochondrial disease and the relationship between mitochondria and classic diseases such as Alzheimer and Parkinson.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,059

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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