Bodies of Knowledge: Politics of Archive, Disability, and Fandom
Notice bibliographique
Résumé
The work of critical theory cannot stop when it leaves the classroom, but must encompass the lived experience of the everyday. This essay combines personal narrative, disability theory, and a discussion of archiving strategies to question the boundaries of disability, injury and impairment. Although fandom has an interesting and constructive relationship with disability, injury, and impairment, this paper does not focus on individual fan-works that feature these topics. This essay is instead an examination of the macro-structure of two different archives: TV Tropes and Archive of Our Own. TV Tropes is an informal encyclopedia of narrative devices that uses community engagement to read narratives in a critical yet accessible way. Employing the macro-structure organization of the database, users frame the linkage of pity and disability in an atypical manner that subverts mainstream ableist assertions. This shows us that the structure of the archive allows for opportunities to resist oppressive ideologies. Rather than subverting official archival methods, Archive of Our Own instead provides space for users to create intersectional spaces through personally generated tags. While these websites are examples of how diverse archival strategies can positively engage with disability narratives, the decision to separate the labels of disability and injury is indicative of tensions around the categorization of the body. Examining how the division can be broken in both theory and fandom creates new, productive models of activism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,096 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».