Dynamics of hyaluronic acid fillers formulated to maintain natural facial expression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Subjects seeking facial rejuvenation want the results to appear natural. Currently, however, there is no consensus definition of, or assessment scale for, "naturalness." AIMS: This open-label pilot study explored evaluation techniques and criteria to assess naturalness of facial movement and expression following optimal bilateral correction of moderate-to-severe nasolabial folds and marionette lines with soft-tissue hyaluronic acid fillers formulated with XpresHAn Technology™. METHODS: Primary efficacy was investigator assessed naturalness of dynamic expressions using baseline and Day 42 posttreatment 2D video. Other evaluations included investigator assessed naturalness using static images, wrinkle severity, investigator and subject Global Aesthetic Improvement Scale assessments, and subject satisfaction. RESULTS: Defyne or both. Naturalness of dynamic expressions was at least maintained in all subjects. Naturalness of static expressions was not negatively affected in most subjects (96.7%). For dynamic expressions, 83.3% of subjects showed enhanced attractiveness, younger appearance and maintained naturalness. CONCLUSIONS: Overall, nasolabial folds and marionette lines improved significantly based on severity and Global Aesthetic Improvement Scale scores, with high subject satisfaction and favorable safety profile. Based on subject satisfaction and investigator assessments, using highly flexible hyaluronic acid dermal fillers did not compromise naturalness of lower facial expressions while achieving the desired improvements in attractiveness and youthfulness. The preliminary results obtained in this pilot study suggest that dynamic and static assessments of facial animation may aid the evaluation of natural outcomes in facial rejuvenation procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».