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Enregistrement W2943533685 · doi:10.1097/acm.0000000000002768

Management Reasoning: Implications for Health Professions Educators and a Research Agenda

2019· article· en· W2943533685 sur OpenAlexaff
David A. Cook, Steven J. Durning, Jonathan Sherbino, Larry D. Gruppen

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Reasoning and Diagnostic Skills
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationMedical diagnosisPlan (archaeology)Knowledge managementCognitionManagement sciencePsychologyComputer scienceMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Substantial research has illuminated the clinical reasoning processes involved in diagnosis (diagnostic reasoning). Far less is known about the processes entailed in patient management (management reasoning), including decisions about treatment, further testing, follow-up visits, and allocation of limited resources. The authors' purpose is to articulate key differences between diagnostic and management reasoning, implications for health professions education, and areas of needed research.Diagnostic reasoning focuses primarily on classification (i.e., assigning meaningful labels to a pattern of symptoms, signs, and test results). Management reasoning involves negotiation of a plan and ongoing monitoring/adjustment of that plan. A diagnosis can usually be established as correct or incorrect, whereas there are typically multiple reasonable management approaches. Patient preferences, clinician attitudes, clinical contexts, and logistical constraints should not influence diagnosis, whereas management nearly always involves prioritization among such factors. Diagnostic classifications do not necessarily require direct patient interaction, whereas management prioritizations require communication and negotiation. Diagnoses can be defined at a single time point (given enough information), whereas management decisions are expected to evolve over time. Finally, management is typically more complex than diagnosis.Management reasoning may require educational approaches distinct from those used for diagnostic reasoning, including teaching distinct skills (e.g., negotiating with patients, tolerating uncertainty, and monitoring treatment) and developing assessments that account for underlying reasoning processes and multiple acceptable solutions.Areas of needed research include if and how cognitive processes differ for management and diagnostic reasoning, how and when management reasoning abilities develop, and how to support management reasoning in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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