Physical and Chemical Attributes of Yellow Oxisol With the Application of Cassava Wastewater After Intensive Mechanical Preparation
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to evaluate the effect of the application of cassava wastewater in the production of dry mass of the spontaneous vegetation and in the physical and chemical attributes of a Dystrocohesive Yellow Oxisol submitted to intensive mechanical preparation in the Bahia Recôncavo. The experimental design was a 2 × 2 factorial scheme in 4 randomized blocks, the bands consisting of the intensity of the mechanical preparation of plowing followed by sorting: T0: without preparation; T1: 4 preparations; T2: 8 preparations and T3: 12 preparations; the first factor is the presence of cassava wastewater: M-with cassava wastewater; W-only water and the second factor presence or not of vegetation: CV-with vegetation and SV-without vegetation. The results of the analysis of soil attributes in the depth of 0.0-0.15 m showed that the pH, saturation by base (V%), macroporosity (Ma) and total porosity (TP) decreased linearly with the increase of the intensity of the mechanical preparation, however soil density (SD) increased. The application of cassava wastewater reduced the resistance to penetration (PR), pH and Ca2+ and V% of the soil and increased the dry mass productivity of the spontaneous vegetation and the contents of phosphor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».