Role of syndecan-1 and exogenous heparin in hepatoma sphere formation
Notice bibliographique
Résumé
Glycosaminoglycan-modified proteoglycans play important roles in many cell activities, including cell differentiation and stem cell development. Tumor sphere formation ability is one of properties in cancer stem cells (CSCs). The correlation between CSC markers and proteoglycan remains to be clarified. Upon hepatoma sphere formation, expression of CSC markers CD13, CD90, CD133, and CD44, as well the syndecan family protein syndecan-1 (SDC1), increased as analyzed by PCR. Further examination by suppression of CD13 expression showed downregulation of SDC1 and CD44 gene expression, whereas suppression of SDC1 gene expression downregulated CD13 and CD44 gene expression. Suppression of SDC1 gene expression also suppressed sphere development, as analyzed by a novel sphereocrit assay to quantify the level of sphere formation. The heparin disaccharide components, but not those of chondroitin disaccharide, changed with hepatoma sphere development, revealing the increased levels of N-sulfation and 2-O-sulfation. These explained the inhibition of hepatoma sphere formation by exogenous heparin. In conclusion, we found that SDC1 affected CSC marker CD13 and CD44 expression. SDC1 proteoglycan and heparin components changed and affected hepatoma sphere development. Application of heparin mimics in reduction of hepatoma stem cells might be possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».