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Enregistrement W2943549438 · doi:10.5539/elt.v12n2p77

Lexical Availability Output in L2 and L3 EFL Learners: Is There a Difference?

2019· article· en· W2943549438 sur OpenAlexvenueno aff
Rosa María Jiménez Catálan, Almudena Fernández Fontecha

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSecond Language Acquisition and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésPsychologyVocabularyMathematics educationForeign languageTask (project management)English as a foreign languageVariety (cybernetics)LinguisticsVocabulary developmentImmigrationPedagogyTeaching methodComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

English as a foreign language (EFL) is a global issue that extends to thousands of learners worldwide who share a similar classroom situation. However, researchers have often considered learners to have homogeneous linguistic profiles, overlooking the fact that EFL classrooms in primary and secondary education include learners with different linguistic profiles. Despite the fact that immigrant and non-immigrant students meet every day in classrooms, little is known about the EFL performance of the former compared to the latter. This paper addresses this reality, and explores the vocabulary performance of immigrant students, learners of English as an L3, compared to learners of English as an L2 who had the same course level and were from the same community. The research questions were twofold: (1) to ascertain whether there were quantitative differences between L2 and L3 English learners in terms of the number of words produced by each group, and (2) to ascertain whether there were qualitative differences in the words produced by the L3 and L2 groups with regard to (a) the most and least productive prompts for each group, and (b) the number of infrequent words appearing in the production of each group. The sample consisted of 14 bilingual students who were learners of English as an L3 and 14 monolingual learners of English as an L2, respectively, who were in the twelfth year of Spanish secondary education (age 17-18 years old). The data collection instrument was a lexical availability task consisting of six prompts. The data were lemmatized, coded and analysed by means of WordSmith Tools and the VocabProfile programme. The results indicated that the L2 group produced a greater number of words and a higher percentage of infrequent words in the most productive prompt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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