RE-AIMing conferences: evaluating the adoption, implementation and maintenance of the Rick Hansen Institute’s Praxis 2016
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In April 2016, the Rick Hansen Institute (RHI) hosted an innovative, 2-day conference called Praxis 2016. RHI aimed to bring together a diverse group of stakeholders to develop solutions for overcoming the challenges of translating spinal cord injury (SCI) research into practice. To understand the impact of Praxis, RHI funded an independent team to evaluate Praxis at the individual and setting level using the RE-AIM framework. Individual-level findings are published elsewhere. The aim of this evaluation is to report on the impact of Praxis at the setting level in terms of its adoption, implementation and maintenance. METHODS: Data sources included interviews with attendees (n = 13) and organisers (n = 9), a fidelity assessment conducted at the conference, and observation notes provided by the evaluation team. RESULTS: Main findings indicated that the Praxis model was adopted by organisers and attendees, implemented by RHI as intended, and has the potential for long-term maintenance. Lessons learned highlighted the importance of including SCI community members throughout the entire process from development to post-conference activities as well as in the research process, the value of facilitation and fostering interactive problem solving, and the need to identify leadership and funds to foster long-term efforts. CONCLUSIONS: Developing and implementing a solutions-focused conference that brings together a diverse group of SCI stakeholders was challenging and rewarding for attendees and organisers. Other domains could learn from, adopt and build on the Praxis 2016 approach to address research-to-practice gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».