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Enregistrement W2943550741 · doi:10.1186/s12961-019-0434-1

RE-AIMing conferences: evaluating the adoption, implementation and maintenance of the Rick Hansen Institute’s Praxis 2016

2019· article· en· W2943550741 sur OpenAlexafffund
Heather L. Gainforth, Kristy Baxter, Justine Baron, Emilie Michalovic, Jeffrey G. Caron, Shane N. Sweet

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversity of British ColumbiaInternational Collaboration On Repair DiscoveriesOttawa HospitalOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesRick Hansen Institute
Mots-clésPraxisHealth services researchHealth administrationPublic healthQuality of Life ResearchHealth informaticsHealth economicsMedicinePolitical scienceNursingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In April 2016, the Rick Hansen Institute (RHI) hosted an innovative, 2-day conference called Praxis 2016. RHI aimed to bring together a diverse group of stakeholders to develop solutions for overcoming the challenges of translating spinal cord injury (SCI) research into practice. To understand the impact of Praxis, RHI funded an independent team to evaluate Praxis at the individual and setting level using the RE-AIM framework. Individual-level findings are published elsewhere. The aim of this evaluation is to report on the impact of Praxis at the setting level in terms of its adoption, implementation and maintenance. METHODS: Data sources included interviews with attendees (n = 13) and organisers (n = 9), a fidelity assessment conducted at the conference, and observation notes provided by the evaluation team. RESULTS: Main findings indicated that the Praxis model was adopted by organisers and attendees, implemented by RHI as intended, and has the potential for long-term maintenance. Lessons learned highlighted the importance of including SCI community members throughout the entire process from development to post-conference activities as well as in the research process, the value of facilitation and fostering interactive problem solving, and the need to identify leadership and funds to foster long-term efforts. CONCLUSIONS: Developing and implementing a solutions-focused conference that brings together a diverse group of SCI stakeholders was challenging and rewarding for attendees and organisers. Other domains could learn from, adopt and build on the Praxis 2016 approach to address research-to-practice gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,122
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,161
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1220,161
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,877
Tête enseignante GPT0,747
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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