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Enregistrement W2943554343

Ethics, Relationality and Global Citizenship Education: Decolonial Possibilities within Complicity

2018· article· en· W2943554343 sur OpenAlexaffabout
Jeannie Kerr

Notice bibliographique

Revue2019 Conference of the Canadian Society for the Study of Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplicityCitizenshipSociologyScholarshipOppressionGlobal citizenship educationExceptionalismContext (archaeology)Global citizenshipColonialismPrivilege (computing)Gender studiesEnvironmental ethicsPolitical scienceLawPoliticsCitizenship education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, I engage in a critical and decolonial approach to theorize possibilities in global citizenship education in the Canadian K-12 educational context and teacher education. Recognizing the diverse imaginings in global citizenship education, I explore theorizations within decolonial and critical scholarship that can bring a specific decolonial imaginary to the field in the Canadian context. Through this lens, I share my understanding of global citizenship education as a pedagogical engagement where students would be encouraged to recognize their ‘ethical relationality’ (Donald, 2012) in the world to people, communities, land and more-than-human others.  To draw out these ideas in the context of practice, I  re-turn (Barad 2014) to a particular story of my own complicity as a white Settler educator within the complex dynamics of embodied experience of societal oppression and privilege within the presumed emancipatory space of education.  Through this re-turning, I consider a path in global citizenship education that deconstructs dominant narratives of Canadian exceptionalism and colonial relations, and recognizes the very different experiences in Canada of coming to terms with what it means to be ethically related as a global citizen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0180,131
Communication savante0,0140,009
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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