Developing Disposable Hair Washing Pad for Bedridden Patients Using Mixed Methods Research
Notice bibliographique
Résumé
In Japan, diapers are often used to wash bedridden patients’ hair by placing the diaper under the patient’s head for ease of use and efficiency. However, using diapers for the head is an ethical problem as diapers are originally used for elimination care. Developing better equipment to wash hair is necessary to comfort patients and reduce nurses’ workload. Our industry-academia-clinical collaboration team developed a disposable absorbent pad particularly for washing patients’ hair in bed. This study aimed to evaluate this pad developed for bedridden patients. The trial was conducted in five departments at a university hospital between May and August 2016. The post-trial cross-sectional survey for nurses contained demographic data, evaluation of the pad with rating score as quantitative data, free comments as qualitative data, and comparison with diaper used experience. As this study involved development of an equipment and thus to facilitate data triangulation, mixed methods were used. The results revealed that 36 nurses participated (90% response rate). Most were in their 20s (69%). The overall evaluation was “good” (91%). Good water absorption, no water leakage, and easy usage were reported. In a comparison with diapers using experience, the majority preferred the developed pad (81%). Better structure, usage, and resolution of ethical issues were also confirmed in a comparison with diapers. The developed disposable hair washing pad is an efficient tool for nurses to wash bedridden patients’ hair. As it is disposable, infections are also controlled well. Further manufacturing aspects need to be considered for mega production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».