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Enregistrement W2943574901 · doi:10.1063/1.5092333

Thermomechanical responses of microfluidic cantilever capture DNA melting and properties of DNA premelting states using picoliters of DNA solution

2019· article· en· W2943574901 sur OpenAlexafffund
Keren Jiang, Faheem Khan, Javix Thomas, Parth Rakesh Desai, Arindam Phani, Siddhartha Das, Thomas Thundat

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
Thématiquethermodynamics and calorimetric analyses
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésPremeltingCantileverDNAMaterials scienceThermodynamicsNanotechnologyChemistryMelting pointComposite materialPhysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Melting or thermal denaturation of a DNA molecule and the different bubble-rich, premelting DNA states that serve as a precursor for DNA thermal denaturation are vital events in DNA thermophysics. In this study, we employ cantilever-based sensing to firstly pinpoint the occurrence of DNA melting and identify the temperature Tm characterizing the melting. Very importantly, this sensing is carried out with an extremely small volume (∼picoliters) of DNA sample with the cantilever demonstrating an extremely high sensitivity on the order of mJ/g⋅K corresponding to pico-Joules of energy input. Secondly, this same large sensitivity of the cantilever is used to quantify the hitherto unknown thermophysical properties of the bubble-rich DNA premelting states. In fact, for both the melting and premelting states, the cantilever provides a framework to calculate the specific heat capacity and the storage and loss moduli of the cantilever-DNA-solution system, thereby establishing a platform for quantifying DNAs' thermo-mechanical behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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