The effect of pedometer supported walking and telemonitoring after disc hernia surgery on pain, disability levels, and quality of life: study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Surgical intervention is the most common among the methods used to treat LDH, and its success rate is high. Despite this, patients can experience mild to moderate pain and disability after surgery. In the management of this pain and disability, walking forms the first step of rehabilitation and is an easy and long term method. This study was planned to determine the effect of a pedometer supported walking program and telemonitoring after disc hernia surgery on pain, disability levels and quality of life. Methods: This study was planned as a randomized controlled study. Patients will be randomized into the study and control groups through the closed envelope method. Patients in the study group will receive an intervention through a 12 week walking program and weekly telemonitoring. The pain levels of the patients included in the study will be evaluated using the short form Mcgill pain questionnaire, their disability levels will be evaluated using the Oswestry disability index, and their quality of life will be evaluated using the SF-36. Patients in both the study and control groups will be evaluated with regard to pain and disability levels in the follow ups in the 3rd, 7th, and 11th weeks, and with regard to pain, disability, and quality of life in the 15th week. Conclusions: Daily regular walks have great importance in the management of mild lower back pain. This study was planned to determine the effect of walking with a pedometer after LDH surgery with weekly monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».