Development of an Objective Model to Define Near-Term Risk of Ileocecal Resection in Patients with Terminal Ileal Crohn Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The decision to either escalate medical therapy or proceed to ileocecal resection (ICR) in patients with terminal ileal Crohn disease (CD) remains largely subjective. We sought to develop a risk score for predicting ICR at 1 year from computed tomography or magnetic resonance enterography (CTE/MRE). METHODS: We conducted a retrospective cohort study including all consecutive adult (> 18 years) patients with imaging findings of terminal ileal CD (Montreal classification: B1, inflammatory predominant; B2, stricturing; or B3, penetrating) on CTE/MRE between January 1, 2016, and December 31, 2016. The risk for ICR at 6 months and at 1 year of CTE/MRE and risk factors associated with ICR, including demographics, CD-specific immunosuppressive therapeutics, and disease presentation at the time of imaging, were determined. RESULTS: Of 559 patients, 121 (21.6%) underwent ICR during follow-up (1.4 years [IQR 0.21-1.64 years]); the risk for ICR at 6 months and at 1 year was 18.2% (95% CI 14.7%-21.6%) and 20.5% (95% CI 16.8%-24.1%), respectively. Multivariable analysis revealed Montreal classification (B2, hazard ratio [HR] 2.73, and B3, HR 6.80, both P < 0.0001), upstream bowel dilation (HR 3.06, P < 0.0001), and younger age (19-29 years reference, 30-44 years, HR 0.83 [P = 0.40]; 45-59 years, HR 0.58 [P = 0.04], and 60+ years, HR 0.45 [P = 0.01]) to significantly increase the likelihood of ICR. A predictive nomogram for interval ICR was developed based on these significant variables. CONCLUSIONS: The presence of CD strictures, penetrating complications, and upstream bowel dilation on CTE/MRE, combined with young age, significantly predict ICR. The suggested risk model may facilitate objective therapeutic decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».