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Enregistrement W2943578984 · doi:10.3889/oamjms.2019.300

The Relationship between Hypertension and Cognitive Function Impairment in the Elderly

2019· article· en· W2943578984 sur OpenAlexaboutno aff
Endy Juli Anto, Laura Octavina Siagian, Jekson Martiar Siahaan, Hendrika Andriana Silitonga, Sony Eka Nugraha

Notice bibliographique

RevueOpen Access Macedonian Journal of Medical Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCognitionObservational studyInclusion and exclusion criteriaCognitive impairmentQuality of life (healthcare)Mini–Mental State ExaminationCross-sectional studyMontreal Cognitive AssessmentGerontologyPhysical therapyPsychiatryInternal medicineNursingPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypertension is still a health problem both in developed and developing countries. Hypertension can cause various complications; one of them is cognitive function impairment. AIM: This study aimed to look at the relationship of hypertension with cognitive function. This research can also be useful to help optimise the health of the elderly, maximise quality of life and avoid hypertension as a risk factor for cognitive impairment in the elderly at the Karya Kasih Nursing Homes, Medan from May to June 2018. METHODS: This research was carried out by analytic observational with cross-sectional research approach. In this study, 57 elderly from Karya Kasih Nursing Homes Medan who met the inclusion and exclusion criteria participated. Assessment of cognitive function used Mini-Mental State Examination (MMSE), Six Item Cognitive Impairment Test (6CIT) and Abbreviated Mental Test Score (AMT) instruments. RESULT: This study obtained a significant relationship between the history of hypertension with impaired cognitive function (p = 0.003). The results of the cognitive function examination with MMSE showed that among 57 elderly, 16 people (43.2%) were normal and 21 people (56.8%) had impaired cognitive function in the first degree hypertension group, besides that, 3 people were normal (15%) and 7 people (85%) had impaired cognitive function in the second degree hypertension group (p = 0.031). Based on the result of mild and severe cognitive function impairment, among 12 people (57.1%) and 9 people (42.9%) had a mild and severe cognitive function impairment, respectively, in first-degree hypertension. 3 people (17.6%) and 14 people (82.4%) had a mild and severe cognitive function impairment, respectively, in the second-degree hypertension (p = 0.013). The 6-CIT instrument also showed a significant relationship between the severity of hypertension and impaired cognitive function (p = 0.027), and there was no significant relationship with AMT instruments (p = 0.078). CONCLUSION: There was a relationship between the history or duration and degree of hypertension with cognitive dysfunction in the elderly at the Karya Kasih Nursing Home Medan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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