CB1 agonism prolongs therapeutic window for hormone replacement in ovariectomized mice
Notice bibliographique
Résumé
Hormone therapy (HT) is reported to be deficient in improving learning and memory in older postmenopausal women according to recent clinical studies; however, the reason for failure is unknown. A "window of opportunity" for estrogen treatment is proposed to explain this deficiency. Here, we found that facilitation of memory extinction and long-term depression by 17β-estradiol (E2) was normal in mice 1 week after ovariectomy (OVXST), but it was impaired in mice 3 months after ovariectomy (OVXLT). High-throughput sequencing revealed a decrease of miR-221-5p, which promoted cannabinoid receptor 1 (CB1) ubiquitination by upregulation of Neurl1a/b in E2-treated OVXLT mice. Blood samples from postmenopausal women aged 56-65 indicated decreases of miR-221-5p and 2-arachidonoylglycerol compared with samples from perimenopausal women aged 46-55. Replenishing of miR-221-5p or treatment with a CB1 agonist rescued the impairment of fear extinction in E2-treated OVXLT mice. The present study demonstrates that an HT time window in mice can be prolonged by cotreatment with a CB1 agonist, implying a potential strategy for HT in long-term menopausal women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».