ARSENIC BIOMONITORING IN RURAL NOVA SCOTIA, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims Groundwater arsenic remains a significant global public health concern. Rapid, portable, noninvasive biomonitoring methods to assess chronic exposures in human populations are not currently available. The purpose of this investigation was to survey arsenic exposures for selected subjects in communities with historically elevated groundwater arsenic concentrations. Collaborators tested biological samples for arsenic concentration and genetic damage to determine relationships among the laboratory test results and survey exposures. Methods Study participants (n=179) were from 2 Nova Scotia communities, selected in consultation with government hydrogeologists, with documented high levels of arsenic in drinking water from residential wells. Participants completed a previously validated, 24-hour recall dietary survey (adapted for Nova Scotia based on pilot study responses), and allowed collection of a well water sample, which was tested by inductively coupled plasma mass spectrometry. Other possible arsenic exposures (eg. medications, smoking) were also included in the survey. Results Water arsenic concentrations ranged from below detection limits (0.07 μg/L) to 309 μg/L (median: 4.00 μg/L, 95% CI: 1.03 – 8.27 μg/L), with 41% ≥10 μg/L. Daily water arsenic consumption ranged from 0 μg – 1,799 μg (median: 2.86 μg, 95% CI: 1.1 – 12.9 μg). Estimated daily food arsenic consumption ranged from 0 μg – 1,606 μg (median: 19.6 μg, 95% CI: 14.70 – 59 μg).Estimated total arsenic ingestion ranged from 0 μg –2,874 μg (median: 80.2μg, 95% CI: 53.6 – 125 μg). Linear regression analyses indicated that water arsenic concentration, rice consumption, and seafood consumption were significant predictors of total arsenic consumption (p-value <0.01), with no other exposure, demographic or location factors remaining significant in the final model. Conclusions The study population had 41% of water arsenic concentrations ≥10 μg/L (recommended maximum, World Health Organization), but well within reported levels for Canadian populations. The main sources of arsenic in this population were water, seafood and rice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».