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Enregistrement W2943591074 · doi:10.28933/ajodrr-2019-02-2001

An Extensive Review on Sunscreen and Suntan Preparations

2019· article· en· W2943591074 sur OpenAlexaboutno aff
Abdul Kader Mohiuddin

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Dermatological Research and Reviews · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSkin Protection and Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmeticsSunburnSun protection factorSkin cancerCosmetic industryMedicineBusinessUltraviolet radiationSunbathingSun protectionDermatologyInternet privacyCancerComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sunscreen industry is achieving remarkable worldwide prominence by responding to the growing need for skin protection with fast-paced innovation. Increased consumer awareness of the harmful effects of sunlight has fueled the demand for improved photo protection. The need for broad-spectrum protection from both UVA and UVB rays has inspired scientists worldwide to research new cosmetic formulations and delivery systems. More effective sunscreen actives, emollients and novel cosmetic and functional ingredients have been regularly added to the formulator’s repertoire. Creativity in innovation has been hindered only by regulatory agencies and patent restrictions worldwide. Familiarity with the current restrictive regulations and patent law infringements has become integral to any research effort attempting to provide improved protection to individuals affected by the sun’s damaging effects. The increasing incidence of skin cancers and photo damaging effects caused by ultraviolet radiation has increased the use of sun screening agents, which have shown beneficial effects in reducing the symptoms and reoccurrence of these problems. Unlike the situation in Europe where sunscreen ingredients are considered under cosmetics guidelines, the FDA is required to define sunscreens as drugs since they are advertised to prevent sunburn and, more recently, the risk of skin cancer. In the USA, the FDA has been regulating this industry since August 25, 1978, with the publication of the Advance Notice of Proposed Rulemaking. Sunscreens are considered drugs and cosmetics and therefore must be governed by the FDA-OTC monograph. With the variety of sunscreen agents used in cosmetic and UV protection products, Australia, Canada, and the European Union (EU) have also developed regulatory protocols on safe sunscreen product use. Unlike the USA though, Australia has approved 34 active sunscreen ingredients and the EU has approved 28 of these ingredients. Current FDA regulations allow labeling of sunscreen products to a maximum of 30þ, despite the many products currently available with numbers as high as 100. From a cosmetic formulation point of view, increasing the SPF number in a product is governed by simple chemical principles. Objective of the Study: A comprehensive pharmacological review of sunscreen and suntan products with recommendation of some formulations. Result: The market potential of the same products is rising but most of the products available do not possess FDA approved ingredients, moreover some FDA approved ingredients are not recommended for OTC use. So, a careful consideration and awareness should be developed for safe and effective use of these products. Conclusion: From industry, environment and general health perspective, the article may create awareness to both manufacturers and users. Along with dermatologists, the article may impart worth to the pharmacy and medical students, other practitioners, social workers, policy makers, journalists who are highly expected to create awareness for the general users of these products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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