Reporting Outcomes and Outcome Measures in Open Rhinoplasty: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comparative studies have shown little statistical difference in outcomes following rhinoplasty, demonstrating near equivalent results across all surgical techniques. Cross-study comparisons of these trials are difficult because variation in outcome reporting prevents statistical pooling and analysis. OBJECTIVES: The authors sought to identify all outcomes and outcome measures used to evaluate postoperative results in rhinoplasty. METHODS: An extensive computerized database search of MEDLINE and EMBASE was performed; all trials involving n ≥ 20 patients, aged 18 years and older undergoing a primary, open rhinoplasty procedure, were included for review. RESULTS: Of the 3235 citations initially screened, 72 studies met the stated inclusion criteria. A total of 53 unique outcomes and 55 postoperative outcome measures were identified. Outcomes were divided into 6 unique domains: objective signs, subjective symptom severity, physical function related to activities of daily living, patient satisfaction, surgeon satisfaction, and quality of life. The identified outcome measures consisted of 5 nasal-specific, author-reported instruments; 5 nasal specific, patient-reported instruments; 5 patient-reported, generic instruments; and 40 author-generated instruments. Of the outcome measures identified, the Rhinoplasty Outcomes Evaluation, Sino-Nasal Outcome Test-22, and FACE-Q were the only instruments to demonstrate adequate validity, reliability, and responsiveness to change in patients who underwent a rhinoplasty procedure. CONCLUSIONS: There is heterogeneity in the outcomes and outcome measures employed to assess postsurgical outcomes following rhinoplasty. A standardized core outcome set is urgently needed to make it possible for future investigators to compare results of various techniques in rhinoplasty surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».