The Costs of Industry-Sponsored Medical Device Clinical Trials in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objective was to describe the costs of industry-sponsored clinical trials for medical devices in Northern Alberta, Canada. METHODS: We used centralized data to identify all industry-sponsored medical device clinical trials initiated in Northern Alberta from 2012 to 2016. For each arm of each trial, we calculated the price of devices provided by the sponsor and the cost of clinical and administrative services that were incurred to clinically operationalize the treatment. RESULTS: Our sample consisted of 18 device trials initiated between January 2012 and January 2016. The overall cost (Canadian dollars [$Can], year 2018 values) per enrolee was $Can18,243 for the experimental arm and $Can13,827 for the control arm. Devices were the highest cost component, at $Can13,446 per enrollee in the experimental arm. Clinical costs in the control arms were higher on average ($Can7202 vs. 2504) than those in the experimental arms. CONCLUSION: Data from industry-sponsored clinical trials can provide important information on the full costs of device-related interventions. As device costs rise, and as policy makers require more evidence on device-related treatments, the cost of medical device-driven interventions should be documented along with their effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».