A mechanistic model for gas–liquid mass transfer prediction in a rocking disposable bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rocking disposable bioreactors are a newer approach to smaller‐scale cell growth that use a cyclic rocking motion to induce mixing and oxygen transfer from the headspace gas into the liquid. Compared with traditional stirred‐tank and pneumatic bioreactors, rocking bioreactors operate in a very different physical mode and in this study the oxygen transfer pathways are reassessed to develop a fundamental mass transfer ( k L a ) model that is compared with experimental data. The model combines two mechanisms, namely surface aeration and oxygenation via a breaking wave with air entrainment, borrowing concepts from ocean wave models. Experimental data for across the range of possible operating conditions (rocking speed, angle, and liquid volume) confirms the validity of the modeling approach, with most predictions falling within ±20% of the experimental values. At low speeds (up to 20 rpm) the surface aeration mechanism is shown to be dominant with a of around 3.5 hr −1 , while at high speeds (40 rpm) and angles the breaking wave mechanism contributes up to 91% of the overall (65 hr −1 ). This model provides an improved fundamental basis for understanding gas–liquid mass transfer for the operation, scale‐up, and potential design improvements for rocking bioreactors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».