Addressing the unique challenges of community-based capture–hold–release aquariums through a facility health program
Notice bibliographique
Résumé
Community-based capture–hold–release (CHR) aquariums were developed to (i) increase community connection to local marine environments by displaying local animals, (ii) avoid negative perceptions about holding animals by minimizing the time any individual is held captive, and (iii) operate with a low ecological footprint. CHR aquariums in British Columbia, Canada, require government-issued licences and permits to capture, hold, and release animals, a condition of which is that neither capture nor release can result in negative ecological, genetic, or disease impacts on wild populations in the collecting or receiving waters. Growth in the popularity of CHR aquariums is placing them under greater scrutiny from permitting agencies. Because of variability between facilities and a lack of performance standards, CHR aquariums cannot be assured of a consistent assessment. This paper proposes a CHR Aquarium Health Program that transparently and consistently provides assurances that they are socially and ecologically safe and recognizes the unique challenges of small-scaled, often rural aquariums. The value of this approach is discussed with respect to 10 years of implementation at the Ucluelet Aquarium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».