Aging restricts the ability of mesenchymal stem cells to promote the generation of oligodendrocytes during remyelination
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) is a demyelinating disease of the central nervous system (CNS) that leads to severe neurological deficits. Due to their immunomodulatory and neuroprotective activities and their ability to promote the generation of oligodendrocytes, mesenchymal stem cells (MSCs) are currently being developed for autologous cell therapy in MS. As aging reduces the regenerative capacity of all tissues, it is of relevance to investigate whether MSCs retain their pro-oligodendrogenic activity with increasing age. We demonstrate that MSCs derived from aged rats have a reduced capacity to induce oligodendrocyte differentiation of adult CNS stem/progenitor cells. Aging also abolished the ability of MSCs to enhance the generation of myelin-like sheaths in demyelinated cerebellar slice cultures. Finally, in a rat model for CNS demyelination, aging suppressed the capability of systemically transplanted MSCs to boost oligodendrocyte progenitor cell (OPC) differentiation during remyelination. Thus, aging restricts the ability of MSCs to support the generation of oligodendrocytes and consequently inhibits their capacity to enhance the generation of myelin-like sheaths. These findings may impact on the design of therapies using autologous MSCs in older MS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».