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Enregistrement W2943607164 · doi:10.1111/bdi.12745

Rapid Oral Communications

2019· article· en· W2943607164 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueBipolar Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral Health Pathology and Treatment
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalMcMaster UniversityQueen's UniversityBrain and Cognition Discovery FoundationSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction:The peak age range for onset for bipolar disorders is in adolescence and early adulthood 1 .However, the initial diagnosis is often complex, and there is significant overlap of symptoms with other presentations 2-4 .This study aimed to identify characteristics associated with longitudinal transition to bipolar I and II disorders (BDI, BDII) in young people presenting for mental health care.Methods: Examination of baseline clinical characteristics and prevalence of risk factors for onset of BD in a cohort of 1905 young people (aged 12-30) presenting to a youth mental health service.Results: During follow-up (range: 3 months to 10 years), 5% of cohort members met diagnostic criteria for BDI (n = 20) or BDII (n = 71).Emergence of BD was associated with the baseline presence of subthreshold bipolar syndromes (of insufficient duration or severity to meet DSM-5 criteria), the presence of any manic-like symptoms, previous suicide attempts and prior hospitalization or receipt of psychotropics.Emergence of BD I was also associated with clinical markers of sleep-wake disturbance, whilst emergence of BD II was associated with female sex, older age, previous deliberate selfharm, childhood onset of depression, and lower baseline social and occupational functioning.There were no significant associations between substance use or family history of mental illness.Conclusions: This study supports findings from previous smaller studies 2,4 , but also provides evidence of additional risk factors for the development of BD in young people presenting to primary and youth mental health care settings.These data are important as they can inform the development of early intervention strategies 4 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8300,692

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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