Socioeconomic Disadvantage in Infancy and Academic and Self-Regulation Outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A comprehensive understanding of how timing of exposure to disadvantage affects long-term developmental risk is needed for greater precision in child health policy. We investigated whether socioeconomic disadvantage in infancy (age 0-1 years) directly affects academic and self-regulation problems in late childhood (age 10-12 years), independent of disadvantage at school entry (age 4-6 years). METHODS: = 5107). Generalized linear models were used to estimate the crude and adjusted effects. Marginal structural models were used to estimate the controlled direct effect of socioeconomic disadvantage in infancy on academic and self-regulation outcomes in late childhood, independent of disadvantage at school entry. RESULTS: In both cohorts, socioeconomic disadvantage in infancy and at school entry was associated with poorer academic and self-regulation outcomes. Socioeconomic disadvantage in infancy had a direct effect on academic outcomes not mediated by disadvantage at school entry (ATP: risk ratio [RR] = 1.42; 95% confidence interval [CI]: 1.09-1.86; LSAC: RR = 1.87; 95% CI: 1.52-2.31). Little evidence was found for a direct effect of disadvantage in infancy on self-regulation (ATP: RR = 1.22; 95% CI: 0.89-1.65; LSAC: RR = 1.19; 95% CI: 0.95-1.49). CONCLUSIONS: Socioeconomic disadvantage in infancy had a direct effect on academic but not self-regulation outcomes in late childhood. More precise public policy responses are needed that consider both the timing of children's exposure to disadvantage and the specific developmental domain impacted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle