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Enregistrement W2943627326 · doi:10.1097/aln.0000000000002701

Days Alive and Out of Hospital

2019· article· en· W2943627326 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInterquartile rangePerioperativePercentileSurgeryEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Days alive and out of hospital is a potentially useful patient-centered quality measure for perioperative care in adult surgical patients. However, there has been very limited prior validation of this endpoint with respect to its ability to capture differences in patient-level risk factor profiles and longer-term postoperative outcomes. The main objective of this study was assessment of the feasibility and validity of days alive and out of hospital as a patient-centered outcome for perioperative medicine. METHODS: The authors evaluated 540,072 adults undergoing 1 of 12 major elective noncardiac surgical procedures between 2006 to 2014. Primary outcome was days alive and out of hospital at 30 days, secondary outcomes were days alive and out of hospital at 90 days and 180 days. Unadjusted and risk-adjusted adjusted analyses were used to determine the association of days alive and out of hospital with patient-, surgery-, and hospital-level characteristics. Patients with days alive and out of hospital at 30 days values less than the tenth percentile were also classified as having poor days alive and out of hospital at 30 days. The authors then determined the association of poor days alive and out of hospital at 30 days with in-hospital complications, poor days alive and out of hospital at 90 days (less than the tenth percentile), and poor days alive and out of hospital at 180 days (less than the tenth percentile). RESULTS: Overall median (interquartile range) days alive and out of hospital at 30, 90, and 180 days were 26 (24 to 27), 86 (84 to 87), and 176 (173 to 177) days, respectively. Median days alive and out of hospital at 30 days was highest for hysterectomy and endovascular aortic aneurysm repair (27 days) and lowest for upper gastrointestinal surgery (22 days). Days alive and out of hospital at 30 days was associated with clinically sensible patient-level factors (comorbidities, advanced age, postoperative complications), but not measured hospital-level factors (academic status, bed size). Of patients with good days alive and out of hospital at 30 days, 477,163 of 486,087 (98%) and 470,093 of 486,087 (97%) remained within this group (greater than the tenth percentile) at days alive and out of hospital at 90 and 180 days. CONCLUSIONS: Days alive and out of hospital is a feasibly measured patient-centered outcome that is associated with clinically sensible patient characteristics, surgical complexity, in-hospital complications, and longer-term outcomes. Days alive and out of hospital forms a novel patient-centered outcome for future clinical trials and observational studies for adult surgical patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle