Meta‐analysis of 16 studies of the association of alcohol with colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol consumption is an established risk factor for colorectal cancer (CRC). However, while studies have consistently reported elevated risk of CRC among heavy drinkers, associations at moderate levels of alcohol consumption are less clear. We conducted a combined analysis of 16 studies of CRC to examine the shape of the alcohol-CRC association, investigate potential effect modifiers of the association, and examine differential effects of alcohol consumption by cancer anatomic site and stage. We collected information on alcohol consumption for 14,276 CRC cases and 15,802 controls from 5 case-control and 11 nested case-control studies of CRC. We compared adjusted logistic regression models with linear and restricted cubic splines to select a model that best fit the association between alcohol consumption and CRC. Study-specific results were pooled using fixed-effects meta-analysis. Compared to non-/occasional drinking (≤1 g/day), light/moderate drinking (up to 2 drinks/day) was associated with a decreased risk of CRC (odds ratio [OR]: 0.92, 95% confidence interval [CI]: 0.88-0.98, p = 0.005), heavy drinking (2-3 drinks/day) was not significantly associated with CRC risk (OR: 1.11, 95% CI: 0.99-1.24, p = 0.08) and very heavy drinking (more than 3 drinks/day) was associated with a significant increased risk (OR: 1.25, 95% CI: 1.11-1.40, p < 0.001). We observed no evidence of interactions with lifestyle risk factors or of differences by cancer site or stage. These results provide further evidence that there is a J-shaped association between alcohol consumption and CRC risk. This overall pattern was not significantly modified by other CRC risk factors and there was no effect heterogeneity by tumor site or stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».