Loss of floating glacier tongues from the Yelverton Bay region, Ellesmere Island, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A total of eight floating glacier tongues have shrunk in area by >85% from the Yelverton Bay region of Northern Ellesmere Island since 1959, with unusually large losses since 2005. To better understand the causes of these losses, this study undertakes the first examination of ice tongue changes in this region, including an assessment of changes in surrounding marine ice (i.e. sea ice, sikussak and mélange), and atmospheric and oceanographic forcings. From 1959 to 2017, the total ice tongue area decreased by 49.07 km 2 , with the majority of this loss occurring from 2005 to 2009 (34.68 km 2 ). The loss of ice tongues since 2005 occurred when open water replaced multi-year landfast sea ice (MLSI) and first-year sea ice in the regions adjacent to the ice tongues. These changes were accompanied by an increase in mean annual mid-depth (i.e. 100 and 200 m) ocean temperatures from −0.29°C from 1999 to 2005 to 0.67°C from 2006 to 2012. Despite the recent return of ocean temperatures to below pre-2006 levels, atmospheric summer temperatures have continued to rise (+0.15°C decade −1 between 1948 and 2016), with open water continuing to occur. Without the sustained presence of MLSI in this region the ice tongues are unable to stabilize, making it unlikely that they will re-form in the current climate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».